生物信息分析

以研究问题组织分析

从原始数据质量评估出发，结合分组、批次与临床研究变量，开展基因组、转录组、表观组、蛋白组及免疫组库数据分析。

可讨论的分析模块

• 质量控制、数据整理与批次效应评估
• 差异分析、功能注释与通路富集
• 克隆分布、蛋白谱和跨组学关联
• 结果可视化、分析记录及候选分子验证建议

让结果可解释、可追溯

分析流程、统计方法、软件版本和交付文件在方案中约定。相关性结果用于提出研究假设，模型与候选标志物的推广需经过独立验证。